Робот с ИИ от DeepMind с легкостью обыгрывает людей в настольный теннис - «Роботы»
✔ Термин «Роботы» был введен в оборот Карелом Чапеком в своей пьесе «Россумские Универсальные Роботы», опубликованной в далеком 1920-м году. С тех пор о человекоподобных машинах написали все или почти все мировые фантасты, а три закона робототехники, предложенные писателем Айзеком Азимовым, считаются непреложной истиной, как будто бы разумные машины уже существуют. До искусственного интеллекта роботам еще далеко, но это не мешает им вовсю изобретаться и активно использоваться. |
Специализирующаяся на разработках в области искусственного интеллекта дочерняя компания Google — DeepMind продемонстрировала возможности своего робота-теннисиста. Робот под управлением ИИ одержал победу над 13 из 29 «живых» соперников-любителей. И пусть еще это далеко до профессионального уровня, успех ИИ налицо.
Специалисты DeepMind использовали двухступенчатый подход к обучению робота искусству игры в теннис. Вначале система совершенствовала свои навыки с помощью компьютерных симуляций, имитирующих игру. После этого полученные навыки отрабатывались уже в реальных матчах.
Робот контролирует игру с помощью двух камер, а также отслеживает движения соперников для определения их стиля игры. Полученная информация аккумулируется и благодаря непрерывной обратной связи позволяет роботу совершенствовать тактику игры. Одним словом, чем больше игровая практика, тем лучше навыки ИИ-спортсмена.
Однако возможности системы не безграничны — отражая молниеносные удары, робот прилагает к этому слишком большие усилия, отчего отскок шарика отбрасывает его слишком далеко от стола. К тому же робот-теннисист неэффективно отражает подкрученные подачи, из-за чего шарик начинает непредсказуемо вращаться, на что ИИ пока еще не может правильно реагировать. Тем не менее в DeepMind не сомневаются — эти недостатки со временем будут устранены.
Источник — DeepMind
И будьте в курсе первыми!
