С помощью ИИ дроны научились распознавать признаки агрессивного поведения в любой толпе - «Технологии» » Электроника сегодня.
С помощью ИИ дроны научились распознавать признаки агрессивного поведения в любой толпе - «Технологии»
Благодаря машинному обучению с использованием ИИ, автоматическое наблюдение становится все более эффективным. Проект британских и индийских ученых продемонстрировал новые возможности этой технологии — в частности, он позволяет выявлять в толпе агрессивно настроенных лиц с помощью беспилотников. В

С помощью ИИ дроны научились распознавать признаки агрессивного поведения в любой толпе - «Технологии»
✔ Технологии стоят у истоков любого изобретения. Благодаря им появляются новые устройства и материалы. В этом разделе вы найдете информацию о самых интересных технологиях современного хайтек мира.
С помощью ИИ дроны научились распознавать признаки агрессивного поведения в любой толпе - «Технологии»


Благодаря машинному обучению с использованием ИИ, автоматическое наблюдение становится все более эффективным. Проект британских и индийских ученых продемонстрировал новые возможности этой технологии — в частности, он позволяет выявлять в толпе агрессивно настроенных лиц с помощью беспилотников.


В статье под названием «Глаз в небе» («Eye in Sky») исследователи описывают, как они с помощью обычного квадрокоптера Parrot AR стоимостью около 200 долларов вели видеотрансляцию через мобильный Интернет для анализа в режиме реального времени. Алгоритм, полученный в результате интенсивного машинного обучения, позволил идентифицировать агрессивно настроенных лиц по характерным элементам их поз. Для обучения были выбраны пять поз, связанных с насилием – это удушение, нанесение ударов руками, ногами, стрельба и использование колющих предметов.




Ученые надеются, что подобные алгоритмы найдут свое применение в раскрытии преступлений в общественных местах и в ходе массовых мероприятий. В качестве примера ведущий исследователь Кембриджского университета Амарджот Сингх привел теракт на Манчестер-арене в 2017 году. По его словам, такие атаки могут быть предотвращены, если камеры видеонаблюдения зафиксируют подозрительное поведение — например, оставление сумки в течение длительного времени без присмотра.


Источник — Arxiv.org


{full-story limit="10000"}
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку?
Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
Мы в
Комментарии
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Комментариев еще нет. Вы можете стать первым!


Смотрите также
интересные публикации