Нейросеть ChatGPT-3 спроектировала робота для сбора томатов

Европейские ученые провели эксперимент по применению ChatGPT-3 для нестандартной работы – создания нового типа роботов. Формально большая языковая модель не предназначена для такой деятельности, однако по факту она является на сегодня лучшим инструментом для быстрой ориентации по всему объему

✔ Термин «Роботы» был введен в оборот Карелом Чапеком в своей пьесе «Россумские Универсальные Роботы», опубликованной в далеком 1920-м году. С тех пор о человекоподобных машинах написали все или почти все мировые фантасты, а три закона робототехники, предложенные писателем Айзеком Азимовым, считаются непреложной истиной, как будто бы разумные машины уже существуют. До искусственного интеллекта роботам еще далеко, но это не мешает им вовсю изобретаться и активно использоваться.

На первом этапе ChatGPT-3 попросили определить три ключевых угрозы человечеству в ближайшем будущем — ими оказались голод, старение и смена климата. Ученые выбрали голод, так как для его устранения нужно увеличить объемы выращиваемого продовольствия, а это та сфера, где можно применить роботов. На втором этапе ChatGPT-3 дали команду выбрать растение для проекта – им оказался томат.

На третьем этапе нейросеть приступила к проектированию робота-комбайна для сбора спелых томатов. Инструментов САПР у ChatGPT-3 нет, она не разбирается в материаловедении и не умеет оптимизировать компьютерный код для управления роботом. Поэтому нейросеть выдала эскизное описание конструкции, детальное техническое задание по реализации отдельных узлов. Саму работу по изготовлению деталей робота и его наладке выполняли люди, впрочем, им пришлось внести минимум доработок.

Робот-комбайн был успешно построен и действительно смог собрать урожай томатов с минимальными потерями. Его КПД оставляет желать лучшего, поэтому данная технология не поможет решить задачу по увеличению объемов выращивания продовольствия. Но это уже вопрос управления нейросетью – ученые в эксперименте сознательно выбрали конкретный путь решения глобальной задачи через постройку робота. Возможно, если бы ChatGPT-3 доверили самостоятельно выработать стратегию по предотвращению голода, мы бы увидели нечто удивительное.