Создан новый алгоритм для выявления неполадок в солнечных электростанциях - «Новости Электроники»

Исследователи из Технологического институт Коста-Рики разработали новый алгоритм обнаружения неисправностей для фотоэлектрических систем, основанный на методе наименьшей значимой разницы (Least Significant Difference, LSD), который известен также как безопасный t-тест. Этот метод широко используется в различных статистических исследованиях.

LSD — это набор индивидуальных t-тестов (t-критериев Стьюдента), которые позволяют сравнивать средние значения двух или более заранее определенных выборок и выделять группы выборок с одинаковыми средними значениями. А также t-тесты используют для оценки значимости различий между выборками на основании разницы между их средними значениями.

Они протестировали свои теорию на смоделированной фотоэлектрической установке в стандартных условиях с помощью среды Simulink. К выходным клеммам каждого фотомодуля на одном MPPT-треккеру был параллельно подключен датчик напряжения, сила тока в электроцепи каждой солнечной батареи также фиксировалась. Полученные значения напряжения и силы тока обрабатывались с помощью двух созданных исследователями LSD-алгоритмов.

«Наша программа может обнаруживать и определять место возникновения неполадок различных типов, а также определять, когда неисправность устранена, и при этом она позволяет избежать ложных срабатываний, — рассказали исследователи. — Еще одна положительная особенность алгоритма — он способен распознавать одновременно пять различных нарушений в работе системы независимо от их типа».

По заявлению ученых, тесты доказали возможность выявлять единичные отклонения от средних значений силы тока и напряжения в реальном времени.

«Это не значит, что алгоритмы безошибочны. Когда система распознает сразу несколько сбоев одного и того же типа, необходимо проявлять особую внимательность, так как при этом некоторые неполадки могут остаться необнаруженными», — объяснили разработчики, добавив, что они решат эту проблему в следующей версии программы.

Результат своих исследований ученые опубликовали в журнале Applied Computer Sciences in Engineering.

Источник: pv-magazine.com